Çalışma süresini iki kat daha doğru belirleyen algoritma - Son Dakika Bilim Teknoloji Haberleri

İngiltere'deki Imperial College London, Almanya'daki Münih Teknik Üniversitesi ve İskoçya'daki Edinburgh Üniversitesi'nden bilim insanları, felç zamanı bilinen 800 hastanın beyin taramaları üzerinde yeni yapay zeka yazılımını geliştirdi.

Geliştirilen yapay zeka modelini yaklaşık 2 bin hastadan alınan veriler üzerinde test eden araştırmacılar, bu yazılımın felç anını belirlemede standart görsel yönteme göre 2 kat daha doğru sonuç verdiğini tespit etti.

Araştırmacılar, yazılımın, belirlenen lezyonları analiz ederek felç süresini tahmin edebildiğini ve ayrıca beyin taramasında ilgi alanını otomatik olarak çıkarabildiğini buldu.

Araştırmacılar, yeni yapay zeka yazılımı kullanılarak gerçekleştirilen taramaların doku gibi ek özellikler içerdiğini ve lezyon varyasyonlarını dikkate aldığını, bunun da daha önce kullanılan tarama yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar elde edilmesinde etkili olduğunu söyledi.

Araştırmanın yazarlarından Dr. Paul Bentley, kan pıhtılarının neden olduğu felçlerin çoğunda, hastanın felç meydana geldikten sonraki 4,5 saat içinde hem tıbbi hem de cerrahi tedaviye uygun hale geldiğini söyledi. Bentley, standart tedavilerin yalnızca felçten sonraki çok erken aşamalarda işe yaradığını, aksi takdirde ikincil hasara neden olabileceğini belirtti.

Bentley, "Bu bilginin el altında olması, doktorların felç hastalarına hangi tedavilerin verilmesi gerektiği konusunda anında karar vermesine yardımcı olacaktır" dedi. dedi.

Araştırmacılar, amacın yeni yapay zeka teknolojisi sayesinde hastaları daha hızlı ve doğru şekilde tedavi etmek olduğunu kaydetti.

Araştırmanın sonuçları “Nature Digital Medicine” dergisinde yayımlandı.